추정 통계학 모집단에서 표본을 추출 후 표본과 모집단의 관계를 파악해보니 패턴이 나옴. 역으로 표본을 갖고 패턴을 통해 모집단을 추정할 수 있음. 확률 : 가능성의 정도 확률변수 확률변수 X가 가질 수 있는 모든 𝑥𝑖들에 확률이 대응되고, 확률변수는 이 확률에 따라 실숫값을 갖습니다. 확률변수 X가 특정 값 x를 가지는 사상 X=x의 확률을 P(X=x)로 표기합니다. 확률변수가 가질 수 있는 값에 따라 이산형 확률변수와 연속형 확률변수가 있 습니다. 이산형 확률 변수 → 이산확률 변수 확률변수의 평균 확률변수 별로 확률이 다르기 때문에 단순히 다 더한 후 n으로 나누면 안 됨. 확률 분포 확률변수가 취할 수 있는 값과 발생활 확률 베르누이 시행 p 확률 → 성공 1-p 확률 → 실패 이항분포 베르누이 시..
기술통계학 결측치는 원칙이 제거지만 이상치는 제거가 아님(따로 관리해야함) A학생의 국어 성적은 2차원의 표로 보면 한 컬럼 밖에 안 됨. 오늘은 2개의 변량이 있을 시 상관 관계에 대해 알아볼 예정. 공분산을 먼저 공부 후 상관계수를 배울 것임. 공분상과 상관계수 함수 Cov() ← 공분산값 Cor() ← 상관계수 공분산(Covariance) 어떤 두가지 변수(x,y)가 변하는 정도를 수로 나타낸 것 수학적으로 봤을 땐 이 정의로 이해하면 되지만 데이터 분석에서는 x, y가 각각 표의 2개의 행이라고 이해 하면 됨. 분산 공식 x(국어) ← 변수 y(수학) (+ * +) → + : 국어랑 수학을 잘해도 플러스 (양적 선형관계) (- * -) → + : 국어랑 수학을 둘 다 못해도 플러스 (양적 선형관계..
???? 새로운 신입 3명이 나타남 ???? 뭐지 했는데 알고보니까 합격 발표 나자마자 취업된 사람이 3명이 있어서 추가 모집을 통해서 3명을 충원한 거였음...ㄷㄷ 그러고 통계학1, 2 책을 받음 통계학 커리큘럼 쉽게 배우는 R 데이터 분석 → 통계학 2 → 통계학1 4주정도 프로젝트랑 같이 진행할 예정임. 분석 대량 Data → 평균적인 성향(패턴, 규칙) → 일반화 일반화는 관점에 따라서 방법이 달라짐. 수학, 데이터 사이언스, 뇌과학 등.. 이 중에서 우리는 수학에서 통계학 방법으로 진행할 것임. 수치형 데이터(양적 데이터)라면 평균을 통해 가능함. 분산 값은 절대적인 값에 의미는 없고 상대적으로 비교할 때만 이용함. 예시로 차의 종류를 분석 한다고 했을 때 바퀴수와 바퀴 지름으로 구분한다 하면 ..
텍스트를 갖고 분석하는게 텍스트 마이닝(Text Mining)이라고 함. KoNLP는 텍스트 마이닝 기술 중 하나를 배우는 것. 역슬래시(\)는 한글 표기법이라 디렉토리 작성시 2번을 써야함(C:\\) 슬래시는(/) 1개면 됨. 모든 소프트웨어는 메모리에 올라와야만 작동함. 메모리는 휘발성 메모리라 전원을 끄면 자료가 날라가기 때문에 비휘발성 메모리인 ROM에 저장을 함 Data와 Code를 따로 분류해서 ROM에 저장이 가능함. Data만 따로 모아서 저장한 것이 "~.txt"파일임 File의 종류는 binnary와 text 형식으로 나눠짐 문자기반이 아닌 이미지, 영상, 사운드라면 기본적인 text 형식으로 다룰 수 없음 binnary과 text는 처리 방식이 다르기 때문에 구분 할 줄 알아야함 Ko..
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